Projektbörse

Die Arbeit findet in Zusammenarbeit mit einem Fahrzeughersteller statt.

Hintergrund:

Im Rahmen der Kundenfahrerprobung soll die direkte Fahrbegleitung künftig systematisch eingesetzt werden, um Befragungsdaten durch strukturierte Verhaltensbeobachtungen im realen Einsatz zu ergänzen. Ziel ist die Gewinnung beobachtungsbasierter Informationen zur Fahrzeugnutzung und zu Bedienabläufen, ohne die Fahrer durch Nachfragen zu beeinflussen. Hierfür soll eine methodisch fundierte und praxistaugliche Beobachtungssystematik mit klaren Dokumentationsregeln entwickelt und im Einsatz erprobt werden.

Aufgabenstellung:

• Literaturbasierte Herleitung geeigneter Methoden der nicht-reaktiven, strukturierten Verhaltensbeobachtung im Feld
• Entwicklung eines Kategoriensystems bzw. Kodierschemas für die relevanten Beobachtungsdimensionen, zum Beispiel Bedienhandlungen, Ein- und Ausstiegsverhalten
• Pilotierung des Beobachtungsleitfadens im realen Kundeneinsatz inklusive Prüfung der Anwendbarkeit und Konsistenz der Beobachtungen
• Aufbereitung der Methode als praxisnahes, kompaktes Leitfadenmaterial für die Ingenieur:innen der Fahrbegleitung (kein umfassendes Trainingsprogramm, sondern ein direkt einsetzbares Praxiswerkzeug)
• Begleitung der Ingenieure und Anleitung zur Praktischen Anwendung der Methodik und des Herangehens („Verunsicherung beseitigen“)

Art der Arbeit: Paxissemester oder Abschlussarbeit

Fachgebiet: Ingenieurpsychologie oder Wirtschaftspsychologie

Dauer: 4-6 Monate

Gut-Computer Interfaces erlauben es Verhaltensänderungen herbeizuführen, in dem die Gut-Brain-Axis nicht-invasiv durch audio-haptisches Feedback stimuliert wird. Dabei handelt es sich um ein neues Interface und Interaktions-Paradigma, das wir im Rahmen dieses Projekts untersuchen. Mehr Informationen dazu gibt es auf der Projektseite.

Wir haben eine Reihe von offenen Thesen in unterschiedlichen Bereichen, von Gestaltung, über Empirie hin zu Prototyping. Sprechen Sie uns einfach an!

Wenn Daten nicht mehr auf dem Bildschirm, sondern in dekorativen Objekten im Zuhause leben sollen, stellt sich die Frage: Welche Daten eignen sich, welche Objekte, und über welche gestalterischen Mittel lassen sie sich sinnvoll abbilden? Ziel der Projektarbeit ist es, systematisch zu erarbeiten, wie sich Datenströme und dekorative Objekte verbinden lassen. Als Ergebnis entstehen ein strukturierter Konzept- und Designraum sowie illustrierende Entwürfe, Mock-ups oder erste Prototypen.

Methodisch verbinden Sie Literaturrecherche mit explorativer Designarbeit (Skizzen, Moodboards, Mock-ups). Interesse an Prototyping und an der Schnittstelle von Mensch, Daten und Wohnumgebung ist hilfreich.

Persönliche Daten erreichen uns heute primär über Bildschirme: als Dashboard, als Zahl, als Benachrichtigung--auf Smartphones, Smartwatches oder auf dem Laptop. Das wirkt schnell klinisch und fordernd und wird mit der Zeit ignoriert. Die Mensch-Technik-Interaktion kennt dafür einen alternativen Ansatz, die Daten "be-greifbar" mittels Tangible Interaction zu machen. Ein Ansatz ist es Daten in alltägliche, dekorative Objekte (Lampe, Vase, Bild, Textil) einzubetten und damit Teil der Wohnumgebung statt eines weiteren Geräts.

Das Erkenntnisinteresse der Arbeit ist, ob und wie ein dekoratives Objekt einen Datenstrom verständlich und akzeptabel vermitteln kann, ohne als Bildschirm zu funktionieren. Ziel ist ein funktionsfähiger Prototyp, der einen gewählten Datenstrom über ein dekoratives Objekt erfahrbar macht (z. B. über Licht, Farbe, Form oder Bewegung). Anschließend soll eine empirische Untersuchung durchgeführt werden, wie Nutzende ihn wahrnehmen, verstehen und akzeptieren. 

Sie sollten Interesse an Interaktionsgestaltung, am Bau einfacher Prototypen, sowie an empirischer Arbeit mitbringen. Geeignet für Bachelor- und Masterarbeiten; der Umfang wird entsprechend angepasst.

Die Gestaltung ergonomischer Griffe erfordert ein detailliertes Verständnis der Hand-Produkt-Interaktion. In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie gut ein vorhandenes Motion-Tracking-System Griffsituationen während der Nutzung von Produkten erfassen kann. Anhand ausgewählter Anwendungsbeispiele (z. B. Reinigungsgeräte, Werkzeuge oder Haushaltsprodukte) sollem geeignete Messgrößen entwickelt und die Aussagekraft der erfassten Bewegungsdaten bewertet werden.